Modelo de software chatbot para consultas docente plataformas virtuales
de Aprendizaje en una universidad privada, 2021
Marco Antonio Castro Javier, Universidad Nacional Del Santa
https://orcid.org/0000-0002-3927-5103
RESUMEN
El trabajo de investigación tuvo
como propósito la propuesta de un modelo de software Chatbot
para la mejora en la atención de consultas
docentes en el uso de plataformas virtuales de
aprendizaje en la Universidad San Pedro en el año 2021. Fue una investigación de tipo aplicada, con diseño
cuasi experimental, la población muestra
fue de 27 docentes de la Facultad de Educación y Humanidades, la técnica que se
utilizó fue la encuesta y el instrumento cuestionario elaborado por el autor
del presente trabajo, la cual permitió evaluar el nivel de uso adecuado del modelo de software ChatBot a través de las
dimensiones disponibilidad y satisfacción, concluyéndose un impacto positivo en los niveles de atención de consultas después de la aplicación en el
grupo de control y experimental de los docentes en el uso del modelo de
software ChatBot; así, la diferencia de la media aritmética es de 5.67 puntos
en la dimensión disponibilidad y 6.78 puntos para la dimensión satisfacción,
apreciándose para dichas dimensiones una ganancia pedagógica en el post test
respectivamente
PALABRAS CLAVE: ChatBot, asistente virtual, plataforma virtual, inteligencia artificial
CHATBOT SOFTWARE MODEL FOR TEACHING CONSULTATIONS VIRTUAL LEARNING
PLATFORMS IN A PRIVATE UNIVERSITY, 2021
ABSTRACT
The purpose of the research work was to propose
a Chatbot software model to improve the attention to teacher consultations in
the use of virtual learning platforms at the San Pedro University in 2021. It
was an applied type of research, with quasi-experimental design, the sample
population was 27 teachers from the Faculty of Education and Humanities, the
technique used was the survey and the questionnaire instrument prepared by the
author of this work, which allowed evaluating the level of appropriate use of
the model of the ChatBot software through the availability and satisfaction
dimensions, concluding a positive impact on the levels of consultation
attention after the application in the control and experimental group of
teachers in the use of the ChatBot software model; Thus, the difference of the
arithmetic mean is 5.67 points in the availability dimension and 6.78 points
for the satisfaction dimension, appreciating a pedagogical gain in the
post-test respectively for these dimensions.
JEL: I2, I23, L8, L86
KEYWORDS: ChatBot, virtual assistant, virtual platform, artificial intelligence
INTRODUCCIÓN
La innovación tecnológica ha
impulsado a las empresas a una prospectiva de los negocios y transacciones
digitales con el soporte de la inteligencia artificial en una nueva forma de conversación
hombre-máquina. En un modelo de caos y el internet de las cosas evidencian
nuevas herramientas al servicio del hombre para innovar procesos, la gestión y
evaluación con tecnología asistida e interacción en tiempo real. Asimismo, se
deben considerar e implementar estrategias dirigidas a la gestión de procesos y
sus actividades con el soporte de sistemas que optimicen el tiempo y los
recursos, como son los sistemas programados para la comunicación inteligente para
la atención e interacción virtual que, a su vez, reduce tiempos y costes en la
atención eficiente de los clientes. Así, el presente trabajo de investigación propone un
modelo de software ChatBot para
el servicio de atención consultas de los
docentes en el uso de plataformas virtuales de aprendizaje. Este sistema es imperante porque los resultados de la investigación serán de
utilidad para describir el nivel de logro de los docentes de educación no
presencial, ante incidencias específicas sobre el uso de las plataformas
virtual de aprendizaje con soporte de la aplicación del modelo de software
ChatBot.
En el presente trabajo se han revisado otras
herramientas similares y conceptos para retroalimentar la propuesta. como
inteligencia artificial, el lenguaje natural, el aprendizaje automático, la
automatización de servicios y el análisis documental de otras investigaciones
nacionales e internacionales. Para el modelo de software ChatBot se utilizó la herramienta de ChatFuel que se
sincroniza con la red social Facebook Messenger y gestionar la atención de
consulta docente con el soporte del asistente virtual.
Finalmente, para el procesamiento y análisis de datos se utilizará
la estadística descriptiva, empleando las medias de tendencia central y para
organizar y representar los datos emplearemos cuadros estadísticos y graficas
de barras. Para procesar y verificar la hipótesis, motivo del estudio, se
utilizará las pruebas de estadística Alfa de Cronbach para establecer
correlación y coherencia de la hipótesis.
En la tesis
de
En el trabajo de
En la tesis de
En la tesis de
En el
trabajo de
En la revista
El presente trabajo de investigación será pre
experimental con pre y post test. Debido a que la medición se considerará confiable si mide correctamente
dicho efecto. En tal sentido, por ser una cantidad pequeña e
identificable, se considera como la población muestra a los 27 docentes de la
Facultad de Educación, con la base en los criterios que se cuenta con la nomina
de docentes, no toma mayor tiempo en contactar a los docentes y económicamente
viable porque se puede localizar y mantener comunicación a interés del investigador.
Los resultados de la aplicación de la propuesta del
modelo de software ChatBot es avalada con la aplicación de instrumento para
validez por juicio de expertos en anexos y los procedimientos metodológicos
descritos en el apartado metodología de la investigación.
Asimismo, los resultados del procesamiento de datos
para la propuesta de un modelo de software Chatbot y, luego de evaluar en el
Pre y Pos Test; se presentan a continuación; teniendo en cuenta cada uno de las
dimensiones e ítems evaluados, los mismos que se detallan mediante tablas y
gráficos estadísticos con sus respectivas interpretaciones
Tabla
1: Población
muestra de docentes Facultad de Educación, 2021.
PROGRAMAS
DE ESTUDIO |
N°
DOCENTES |
Inicial |
07 |
Primaria |
07 |
Secundaria |
13 |
TOTAL |
27 |
Nota: Población muestra.
En esta tabla 1 se presenta la muestra poblacional de docentes que
participaron en la aplicación del trabajo de investigación.
Tabla 2: Comparación de
los estadísticos en los niveles de disponibilidad
.
Estadísticos |
Pre Test |
Pos Test |
Diferencia Pos Test – Pre Text |
Media aritmética |
5.70 |
11.37 |
5.67 |
Desviación Estándar |
0.823 |
1.275 |
No aplica |
Coeficiente de variación |
14.44 |
11.22 |
No aplica |
Nota: Representación medidas estadísticas.
La estadística descriptiva
en la tabla 2, se aprecia que la diferencia de media aritmética es de 5.67
puntos, es decir, representa a la ganancia pedagógica; también apreciamos la
disminución de valores para el estadístico coeficiente de variación, es decir,
que la muestra se fue homogenizando, en lo que respecta al estadístico
desviación estándar (0.823 a 1.275); apreciamos un aumento en el pos test,
teóricamente los datos sufrieron una ligera dispersión.
Tabla 3: Comparación de los estadísticos en los niveles de satisfacción.
Estadísticos |
Pre Test |
Pos Test |
Diferencia Pos Test – Pre Text |
Media aritmética |
6.96 |
13.74 |
6.78 |
Desviación Estándar |
1.1923 |
1.5088 |
No aplica |
Coeficiente de variación |
17.12 |
10.98 |
No aplica |
Nota: Representación
medidas estadísticas.
En la tabla 3 se aprecia que
la diferencia de los estadísticos, la media aritmética es de 6.78 puntos, es
decir, representa a la ganancia pedagógica; también apreciamos la disminución
de valores para el estadístico coeficiente de variación, es decir, que la
muestra se fue homogenizando, en lo que respecta al estadístico desviación
estándar (1.1923 a 1.5088); apreciamos un aumento en el pos test, teóricamente
los datos sufrieron una ligera dispersión.
El impacto de la propuesta del modelo de software ChatBot es
satisfactoria. Igualmente, los niveles de atención de consultas antes y después
de la aplicación en el grupo de control y experimental de los docentes en el
uso de la plataforma virtual de aprendizaje en una universidad privada, 2021;
así, se concluye la diferencia de la media aritmética es de 5.67 puntos en la
dimensión disponibilidad y 6.78 puntos para la dimensión satisfacción,
apreciándose para ambas dimensiones una ganancia pedagógica en el post test
respectivamente. Ubicado en la tabla 6 y tabla 7 respectivamente.
El trabajo de investigación se desarrollo en un contexto de
distanciamiento social, bajo una forma de atención educativa remota para
docentes y estudiantes de la Faculta de Educación de la Universidad San Pedro,
ubicado en la ciudad de Nuevo Chimbote. El modelo se aplica como una propuesta
de software ChatBot desarrollado para la atención de consultas de los docentes
de la Facultad de Educación sobre el uso de la plataforma virtual de
aprendizaje.
El modelo de ChatBot no cuenta la característica de aprendizaje
autónomo, la base de datos para la propuesta es actualizar la programación de
reglas y condiciones en base a preguntas que no reconoce.
ANEXOS
En base a la revisión
documental de las arquitecturas y metodologías de los autores Abhishek, Asbjem,
Astruga, Avalos y Desk, en anexo 1 se plantea una arquitectura inédita como
propuesta para el modelo de software ChatBot, se organiza en tres componentes:
1. En la capa de presentación se tiene la información de los requisitos, la
selección de las plataformas, el catalogo de preguntas y respuestas básicas; 2.
En la capa de desarrollo se descomponen los sub bloques para configuración de
las plataformas Facebook y ChatFuel, las acciones de automatización de bloques
y la programación de lenguajes basado en reglas para el flujo conversacional;
3. La capa de despliegue presenta la interfaz sincronizada de Messenger y el
ChatBot para la interacción de consultas y actualización de datos. Asimismo, en
la siguiente figura se tiene el diseño del flujo conversacional para el modelo
de software ChatBot, desde el mensaje de inicio y bienvenida del Bot, aceptar
preguntas tipo y dar respuestas clave y acciones programadas para palabras que
no reconoce el Bot.
Anexo 2: Interfaz de interacción usuario con despliegue de modelo
ChatBot en Facebook Messenger (Interfaz en idioma Castellano)
En el anexo 2 se presenta
la interfaz de despliegue del ChatBot integrado a Facebook Messenger, a través
de esta interfaz el usuario interactúa en un flujo de dialogo con el Bot en
modo pregunta-respuesta.
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RECONOCIMIENTO
El
autor agradece al personal directivo y docentes de la Facultad de Educación u
Humanidades de la Universidad San Pedro por su colaboración en la aplicación
del presente trabajo de investigación.