Análisis del Entorno de las Tecnologías de la Información y Comunicación
(TIC) y su Relación con el Indicador Cuantitativo Académico en Estudiantes de
Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional de Ucayali
Analysis of the Environment of
Information and Communication Technologies (ICT) and Their Relationship with
the Academic Quantitative Indicator in Systems Engineering Students of the
National University of Ucayali
Ferrari-Fernandez, Freddy-Elar[1]
1Universidad
Nacional de Ucayali. Carretera Federico Basadre Km 6.5, Calleria, 51, Ucayali,
Perú.
Código ORCID:
https://orcid.org/0000-0002-6878-648X,
*Autor para la correspondencia.
(email) freddy_ferrari@unu.edu.pe
Recibido: 13 Dic 2025 Aceptado: 15
Dic 2025 Publicado:17 Dic 2025
RESUMEN
La presente investigación tuvo como
objetivo analizar la relación entre el uso de las Tecnologías de la Información
y la Comunicación (TIC) y el Indicador Cuantitativo Académico en estudiantes
universitarios. El estudio fue de tipo aplicado, con nivel
descriptivo–correlacional, enfoque hipotético–deductivo y diseño no
experimental de corte transversal. La población y muestra estuvo conformada por
47 estudiantes del V ciclo de la carrera profesional de Ingeniería de Sistemas
de la Universidad Nacional de Ucayali, durante el periodo académico 2021-I,
aplicándose un muestreo censal. El estudio se desarrolló en un contexto
geográfico e institucional específico, correspondiente a una universidad
pública del departamento de Ucayali, en la Amazonía peruana, por lo que los
resultados se interpretan dentro de este marco regional.
La técnica empleada fue la encuesta y el
instrumento un cuestionario estructurado con escala tipo Likert de tres
niveles, cuya confiabilidad fue determinada mediante el coeficiente Alfa de
Cronbach, obteniéndose un valor superior a 0.80. El análisis de los datos se
realizó mediante estadística descriptiva e inferencial, utilizando el
coeficiente de correlación de Spearman y un análisis complementario de
regresión lineal simple.
Los resultados evidenciaron una relación
directa y estadísticamente significativa entre el uso de las TIC y el Indicador
Cuantitativo Académico (ρ = 0.558), considerada una correlación moderada.
Asimismo, se identificó una correlación moderada con la dimensión Escala de
Calificación y una correlación baja con la dimensión Desarrollo de Labores
Académicas. El análisis de regresión mostró que el uso de las TIC explica el
42.7 % de la variabilidad del indicador académico (R² = 0.427).
Se concluye que el uso de las TIC se
asocia significativamente con el desempeño académico de los estudiantes en un
contexto universitario amazónico.
Palabras
clave: Tecnologías de la Información y Comunicación,
indicador cuantitativo académico, escala de calificación, desarrollo académico.
ABSTRACT
The present study aimed to analyze
the relationship between the use of Information and Communication Technologies
(ICT) and the Academic Quantitative Indicator among university students. The
research was applied in nature, with a descriptive–correlational level, a
hypothetical–deductive approach, and a non-experimental cross-sectional design.
The population and sample consisted of 47 fifth-cycle students from the Systems
Engineering program at the National University of Ucayali, during the 2021-I
academic period, using a census sampling approach. The study was conducted
within a specific geographical and institutional context, corresponding to a
public university located in the department of Ucayali, in the Peruvian Amazon;
therefore, the results should be interpreted within this regional framework.
Data were collected through a survey,
using a structured questionnaire with a three-point Likert-type scale. The
reliability of the instrument was assessed using Cronbach’s alpha, obtaining a
value higher than 0.80. Data analysis included descriptive and inferential
statistics, applying Spearman’s correlation coefficient and a complementary
simple linear regression analysis.
The results showed a direct and
statistically significant relationship between ICT use and the Academic
Quantitative Indicator (ρ = 0.558), which corresponds to a moderate
correlation. Additionally, a moderate correlation was found with the Grading
Scale dimension, while a low correlation was observed with the Academic Task
Development dimension. The regression analysis indicated that ICT use explains
42.7% of the variance in the academic indicator (R² = 0.427).
It is concluded that ICT use is
significantly associated with students’ academic performance in a university
context within the Peruvian Amazon.
Keywords: Information and
Communication Technologies, academic quantitative indicator, grading scale,
academic development.
INTRODUCCIÓN
Las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) se
han convertido en un recurso fundamental para la educación superior
contemporánea, al promover la innovación pedagógica, fortalecer las
competencias digitales y favorecer el aprendizaje autónomo de los estudiantes
(Sangrà, 2002; Marquès, 2002). Tras la pandemia de COVID-19, su rol se
consolidó como un componente estratégico para la continuidad educativa y la
transformación digital de los entornos de aprendizaje (Rojas-Vela,
Fasanando-García, Cueto-Orbe, Arévalo-Alva, & Martell-Alfaro, 2023).
Los organismos internacionales también destacan la
centralidad de la tecnología en los procesos educativos. La UNESCO (2023)
subraya que la integración crítica de herramientas digitales puede ampliar la
equidad y la inclusión educativa, siempre que se acompañe de políticas
formativas y de infraestructura. De manera complementaria, el Banco
Interamericano de Desarrollo (BID, 2024) señala que en regiones amazónicas
persisten brechas significativas en conectividad y capacitación docente, lo que
limita el aprovechamiento pedagógico de las TIC.
Asimismo, estudios recientes sobre la transformación digital
en la educación superior latinoamericana resaltan que la digitalización de los
procesos académicos ha mejorado el acceso a recursos, la colaboración y la
evaluación continua del aprendizaje (The Digital Transformation in Blended
Education, 2024). No obstante, estos beneficios dependen del nivel de
alfabetización digital de docentes y estudiantes, así como del contexto
socioeconómico e institucional en el que se implementan.
En este marco, analizar la relación entre el uso de las TIC y
el Indicador Cuantitativo Académico resulta especialmente relevante, pues
permite comprender cómo las competencias tecnológicas inciden en el rendimiento
académico universitario, particularmente en contextos amazónicos con
limitaciones estructurales y tecnológicas.
En la Universidad Nacional de Ucayali, en la Carrera
Profesional de Ingeniería de Sistemas, se formuló el problema general: ¿Cuál es
la relación entre las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) y
el Indicador Cuantitativo Académico de los estudiantes del V ciclo durante el
periodo 2021-I. El estudio tuvo como propósito determinar dicha relación y
analizar las dimensiones de la Escala de Calificación y el Desarrollo de
Labores Académicas.
A pesar de los avances tecnológicos, persisten interrogantes
sobre el verdadero impacto de las TIC en el rendimiento académico,
especialmente en contextos donde la infraestructura digital y la conectividad
son limitadas. En regiones amazónicas como Ucayali, las condiciones
tecnológicas restringen su aprovechamiento pleno, lo que genera un vacío de
conocimiento respecto a su contribución efectiva en los procesos de enseñanza y
aprendizaje universitario.
Esta investigación ofrece evidencia empírica sobre cómo el
uso de las TIC incide en el desempeño académico en un entorno amazónico,
aportando una mirada contextualizada y pertinente al debate sobre la equidad
digital y la mejora de la calidad educativa. El artículo se estructura en seis
apartados: revisión de literatura, marco teórico y conceptual, materiales y
métodos, resultados, discusión y conclusiones.
Revisión de la Literatura
La
integración de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) en la
educación superior ha sido ampliamente estudiada a nivel internacional,
evidenciando su potencial para mejorar el rendimiento académico, la motivación
y la autonomía de los estudiantes. Diversas investigaciones han demostrado que
el uso estratégico de herramientas digitales favorece la comprensión de
contenidos y la adquisición de competencias transversales (Sangrà, 2002;
Marquès, 2002).
En
el contexto postpandemia, el empleo de plataformas virtuales, aulas híbridas y
recursos digitales ha transformado la dinámica educativa. Según Rojas-Vela,
Fasanando-García, Cueto-Orbe, Arévalo-Alva y Martell-Alfaro (2023), la
digitalización de la enseñanza permitió mantener la continuidad del
aprendizaje, aunque también evidenció desigualdades en acceso y capacitación
docente. La UNESCO (2023) resalta que la tecnología, aplicada de forma
inclusiva y crítica, puede ser una herramienta poderosa para reducir brechas
educativas, siempre que las instituciones acompañen el proceso con políticas de
equidad digital.
En
América Latina, la transformación digital educativa ha mostrado avances
significativos, pero con desafíos persistentes. El Banco Interamericano de
Desarrollo (BID, 2024) identificó que la Amazonía y otras regiones rurales
presentan limitaciones de conectividad y formación tecnológica, afectando la
integración plena de las TIC en la educación. De modo
similar, el estudio The
Digital Transformation in Blended Education — What Are We Doing in Latin
America? (2024)
destaca la necesidad de fortalecer la alfabetización digital como condición
esencial para la mejora del rendimiento académico en entornos virtuales.
Marco Teórico y Conceptual
Las
Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) constituyen un recurso
esencial en la educación superior al facilitar la gestión del conocimiento, la
innovación pedagógica y el desarrollo de competencias digitales en los
estudiantes (Sangrà, 2002; Marquès, 2002). Tras la pandemia de COVID-19, su
relevancia se consolidó en la educación universitaria como medio para
garantizar la continuidad académica y promover entornos de aprendizaje
flexibles (Rojas-Vela, Fasanando-García, Cueto-Orbe, Arévalo-Alva, &
Martell-Alfaro, 2023).
Sin
embargo, la integración efectiva de las TIC depende del contexto institucional
y regional. Según la UNESCO (2023), la tecnología solo contribuye
significativamente a la calidad educativa cuando está acompañada de estrategias
inclusivas, infraestructura adecuada y capacitación docente. En la misma línea,
el Banco Interamericano de Desarrollo (BID, 2024) advierte que regiones como la
Amazonía presentan brechas digitales que dificultan el aprovechamiento
pedagógico de las tecnologías, afectando el rendimiento académico.
Estudios
recientes sobre la transformación digital en la educación superior
latinoamericana destacan que las plataformas virtuales, el trabajo colaborativo
y los recursos digitales interactivos mejoran la motivación y el desempeño de
los estudiantes (The Digital Transformation in Blended Education, 2024). No
obstante, estas mejoras requieren competencias digitales consolidadas y una
gestión institucional orientada a la innovación.
En
este marco, resulta pertinente analizar la relación entre el uso de las TIC y
el Indicador Cuantitativo Académico, entendido como la medida del rendimiento
académico derivada de la Escala de Calificación y el Desarrollo de Labores
Académicas. Comprender esta relación en el contexto amazónico permite
evidenciar cómo las limitaciones estructurales y de conectividad pueden influir
en los resultados académicos y en la calidad del proceso formativo
universitario.
Variable
independiente: Uso de TIC´s (dimensiones: Hardware, Software, Tecnología Web).
·
Variable
dependiente: Indicador Cuantitativo Académico (dimensiones: Escala de
Calificación, Desarrollo de Labores Académicas).
MÉTODOS
Tipo
y enfoque de investigación
La
investigación fue de tipo aplicada, con nivel descriptivo–correlacional,
orientada a analizar la relación existente entre el uso de las Tecnologías de
la Información y la Comunicación (TIC) y el Indicador Cuantitativo Académico en
estudiantes universitarios. Se empleó el método hipotético–deductivo, en tanto
se partió de supuestos teóricos para contrastarlos empíricamente mediante
análisis estadístico.
Diseño
de investigación
Se
utilizó un diseño no experimental de corte transversal, dado que las variables
no fueron manipuladas y la recolección de datos se realizó en un único momento
temporal, permitiendo describir y analizar la relación entre las variables en
su contexto natural.
Población
y muestra
La
población estuvo conformada por 47 estudiantes del V ciclo de la carrera
profesional de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional de Ucayali,
correspondientes al periodo académico 2021-I.
Debido
a que el tamaño poblacional fue reducido y accesible en su totalidad, se aplicó
un muestreo censal, incorporando al 100 % de los estudiantes matriculados, por
lo que no fue necesario emplear métodos de muestreo probabilístico ni no
probabilístico. Esta decisión metodológica elimina el error muestral y
fortalece la validez interna del estudio. Asimismo, el estudio se desarrolló en
un contexto geográfico específico, circunscrito a una sola institución
universitaria (Universidad Nacional de Ucayali). No obstante, los estudiantes
participantes provienen de diversos distritos del departamento de Ucayali, el
cual se ubica en la Amazonía peruana y se organiza administrativamente en
cuatro provincias: Coronel Portillo, Atalaya, Padre Abad y Purús, siendo Pucallpa
(provincia de Coronel Portillo) su capital y principal núcleo urbano,
caracterizado por una población culturalmente diversa que incluye comunidades
indígenas amazónicas. En este sentido, los resultados deben interpretarse
dentro de este marco institucional y regional, y no se generalizan de manera
directa a otros contextos educativos.
Técnica
e instrumento de recolección de datos
La
técnica empleada fue la encuesta, aplicada de manera directa a los estudiantes
participantes.
El
instrumento utilizado fue un cuestionario estructurado, diseñado
específicamente para la investigación, con escala tipo Likert de tres niveles
(1 = Nunca, 2 = A veces, 3 = Siempre). El cuestionario estuvo compuesto por 15
ítems, organizados de acuerdo con las variables y dimensiones del estudio, lo
que permitió una medición sistemática y coherente de los constructos
analizados.
La
estructura dimensional del instrumento fue la siguiente:
Variable
independiente: Uso de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC)
Dimensión
Hardware: 3 ítems (1–3)
Dimensión
Software: 4 ítems (4–7)
Dimensión
Tecnología Web: 4 ítems (8–11)
Variable
dependiente: Indicador Cuantitativo Académico
Dimensión
Escala de Calificación: 1 ítem (12)
Dimensión
Desarrollo de Labores Académicas: 3 ítems (13–15)
Como
ítems de muestra, se incluyen las siguientes afirmaciones representativas del
instrumento: “Utiliza recursos tecnológicos durante el desarrollo de las
clases” (Hardware), “Demuestra habilidades en el uso de programas ofimáticos”
(Software), y “El uso de las TIC facilita la realización de las labores
académicas” (Desarrollo de Labores Académicas).
El
proceso de validación del instrumento se sustentó en la validez de constructo,
establecida mediante la correspondencia teórica entre los ítems, las
dimensiones y los objetivos de la investigación, tomando como referencia la
literatura especializada sobre TIC y rendimiento académico. Esta coherencia
conceptual aseguró que cada ítem representara adecuadamente el constructo que
se pretendía medir. asegurando que cada pregunta representara adecuadamente el
aspecto conceptual que se pretendía medir.
La
confiabilidad del instrumento se evaluó mediante el coeficiente Alfa de
Cronbach, obteniéndose un valor global superior a 0.80, lo cual indica una alta
consistencia interna y evidencia que los ítems presentan homogeneidad
suficiente para la medición de las variables de estudio.
Validez
y confiabilidad del instrumento
El
cuestionario utilizado fue diseñado específicamente para el presente estudio,
tomando como base la revisión teórica sobre el uso de las Tecnologías de la
Información y la Comunicación (TIC) y el rendimiento académico en educación
superior, así como la operacionalización de las variables y sus dimensiones.
La
validez del instrumento se sustentó en la coherencia teórica entre los ítems,
las dimensiones definidas y los objetivos del estudio, tomando como base la
revisión de la literatura especializada y la adecuada operacionalización de las
variables. asegurando que cada pregunta
representara adecuadamente el aspecto conceptual que se pretendía medir.
La
confiabilidad del instrumento se evaluó mediante el coeficiente Alfa de
Cronbach, obteniéndose un valor global superior a 0.80, lo cual indica una alta
consistencia interna y evidencia que los ítems presentan homogeneidad
suficiente para la medición de las variables de estudio.
Procedimiento
de recolección de datos
La
encuesta fue aplicada de forma presencial, previa coordinación institucional y
consentimiento informado de los participantes. Los cuestionarios fueron
codificados de manera anónima y los datos obtenidos se registraron en una
matriz electrónica para su posterior procesamiento.
Análisis
estadístico y justificación del método
El
análisis de los datos se realizó mediante estadística descriptiva e
inferencial, utilizando el software estadístico SPSS.
Para
evaluar la relación entre el uso de las TIC y el Indicador Cuantitativo
Académico se empleó el coeficiente de correlación de Spearman (ρ). La elección
de este estadístico se justifica por las siguientes razones metodológicas:
Las
variables de estudio fueron medidas mediante escalas ordinales tipo Likert de
tres niveles, lo que hace más apropiado el uso de un método no paramétrico.
El
objetivo de la investigación fue analizar la asociación y dirección de la
relación entre dos variables, sin pretender establecer relaciones causales.
El
coeficiente de Spearman permite estimar de manera robusta la relación
monotónica entre variables ordinales o no normalmente distribuidas, siendo
ampliamente recomendado en estudios educativos con escalas Likert.
Para
evaluar la relación entre el uso de las TIC y el Indicador Cuantitativo
Académico se empleó inicialmente el coeficiente de correlación de Spearman
(rho). La elección de este estadístico se justifica por la naturaleza ordinal
de las variables de estudio, medidas mediante escalas tipo Likert de tres
niveles, y por su robustez para estimar la relación monotónica.Adicionalmente,
con el propósito de evaluar la capacidad predictiva de las TIC, se desarrolló
un Análisis de Regresión Lineal Simple (RLS), considerando el Indicador
Cuantitativo Académico como una variable de intervalo (media de notas). Este
modelo se utilizó para fortalecer el análisis, respondiendo a la necesidad de
construir modelos más complejos.
El
nivel de significancia adoptado fue α = 0.05.
RESULTADOS
Previo a la presentación de los coeficientes de correlación,
se muestra la escala literal del Indicador Cuantitativo Académico, utilizada
para la interpretación de los resultados obtenidos en el estudio. Esta escala
permite relacionar los puntajes numéricos con niveles de logro académico,
brindando un marco de referencia más claro para la discusión.
Tabla 1: Escala literal del Indicador Cuantitativo Académico
Intervalo de notas (0–20)
|
Escala literal
|
18 – 20
|
Logro destacado
|
15 – 17
|
Logro
esperado
|
11 – 14
|
En proceso
|
0 – 10
|
Inicio
|
Fuente: Informe Final de Investigación Formativa TIC-2021-I.
Tabla 2: Rendimiento Académico Escala Literal
Rendimiento Académico Escala Literal
|
|||||
|
|
Frecuencia
|
Porcentaje
|
Porcentaje
válido
|
Porcentaje
acumulado
|
|
Válido
|
En
Inicio
|
3
|
6,4
|
6,4
|
6,4
|
En
Proceso
|
2
|
4,3
|
4,3
|
10,6
|
|
Logro
Previsto
|
16
|
34,0
|
34,0
|
44,7
|
|
Logro
Destacado
|
26
|
55,3
|
55,3
|
100,0
|
|
Total
|
47
|
100,0
|
100,0
|
|
|
Fuente:
Informe Final de Investigación Formativa TIC-2021-I.
Imagen 1: Rendimiento Académico Escala Literal
Fuente: Informe Final de
Investigación Formativa TIC-2021-I.
Interpretación: Los resultados evidencian una alta concentración
de estudiantes en los niveles superiores de rendimiento: el 55.32% se ubicó en
Logro Destacado y el 34.04% en Logro Previsto. En conjunto, el 89.36% de los
estudiantes alcanzó un nivel de Logro (Previsto o Destacado), lo cual indica un
buen desempeño académico de la muestra.
Por
otra parte, solo el 10.64% de la muestra se concentró en los niveles inferiores
(En Inicio, 6.38%; En Proceso, 4.26%). Esta distribución de frecuencias es un
marco de referencia importante para comprender el impacto de las TIC en un
contexto donde el rendimiento académico promedio ya es elevado, como se observa
en la tabla de la Escala Literal del Indicador Cuantitativo Académico.
Dimensiones
|
Coeficiente
de correlación (rho)
|
Interpretación
|
TIC´s - Indicador Cuantitativo
Académico
|
0.558
|
Moderada Correlación
|
TIC´s - Escala de
Calificación
|
0.456
|
Moderada Correlación
|
TIC´s - Desarrollo de
Labores Académicas
|
0.365
|
Baja Correlación
|
Tabla 2: Correlaciones entre TIC´s y Dimensiones del
Indicador Cuantitativo Académico
Fuente: Informe Final de Investigación Formativa TIC-2021-I.
Tabla 3: Resumen del
modelo
|
Resumen
del modelo |
|||||||||
|
Modelo |
R |
R
cuadrado |
R
cuadrado ajustado |
Error
estándar de la estimación |
Estadísticos
de cambio |
||||
|
Cambio
en R cuadrado |
Cambio
en F |
gl1 |
gl2 |
Sig.
Cambio en F |
|||||
|
1 |
,654a |
,427 |
,415 |
,25179 |
,427 |
33,575 |
1 |
45 |
,001 |
|
a.
Predictores: (Constante), TIC |
|||||||||
Fuente: Informe Final
de Investigación Formativa TIC-2021-I
Interpretación: El resumen del modelo evidencia una
relación positiva moderada entre la Variable: Tecnologías de la Información y
la Comunicación (TIC) y la Variable: Indicador Cuantitativo Académico (R =
0.654). El coeficiente de determinación (R² = 0.427) indica que el uso de las
TIC explica el 42.7 % de la variabilidad del indicador académico, mientras que
el R² ajustado (0.415) confirma la consistencia del modelo. Asimismo, el
estadístico de cambio (F = 33.575; p < 0.001) demuestra que el modelo de
regresión es estadísticamente significativo, evidenciando la capacidad
predictiva de las TIC sobre el desempeño académico.
Tabla 4:
Anova
|
ANOVAa |
||||||
|
Modelo |
Suma de cuadrados |
gl |
Media cuadrática |
F |
Sig. |
|
|
1 |
Regresión |
2,129 |
1 |
2,129 |
33,575 |
,001b |
|
Residuo |
2,853 |
45 |
,063 |
|
|
|
|
Total |
4,981 |
46 |
|
|
|
|
|
a. Variable dependiente:
Cuantitativo Académico |
||||||
|
b. Predictores: (Constante), TIC |
||||||
Fuente:
Informe Final de Investigación Formativa TIC-2021-I
Interpretación:
El análisis de varianza (ANOVA) del modelo de regresión indica que la relación
entre la Variable: Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) y la
Variable: Indicador Cuantitativo Académico es estadísticamente significativa (F
= 33.575; p < 0.001). Este resultado confirma que el modelo de regresión
propuesto explica de manera significativa la variabilidad del indicador
académico, validando la pertinencia del uso de las TIC como variable predictora
del desempeño académico.
Tabla 5:
Coeficientes
|
Coeficientesa |
||||||
|
Modelo |
Coeficientes no
estandarizados |
Coeficientes
estandarizados |
t |
Sig. |
||
|
B |
Desv. Error |
Beta |
||||
|
1 |
(Constante) |
,216 |
,376 |
|
,574 |
,568 |
|
USO_TIC |
,896 |
,155 |
,654 |
5,794 |
,001 |
|
|
a. Variable
dependiente: Cuantitativo Académico |
||||||
Fuente:
Informe Final de Investigación Formativa TIC-2021-I
Interpretación:
El análisis de coeficientes muestra que la Variable: Tecnologías de la
Información y la Comunicación (TIC) ejerce un efecto positivo y
estadísticamente significativo sobre la Variable: Indicador Cuantitativo
Académico (B = 0.896; β = 0.654; t = 5.794; p < 0.001), evidenciando que un
mayor uso de las TIC se asocia con un mejor desempeño académico. La constante
no resulta significativa (p = 0.568), sin afectar la validez del modelo.
Conclusión:
Los resultados del análisis de regresión lineal evidencian que la Variable 1:
Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) se relaciona de manera
positiva y estadísticamente significativa con la Variable 2: Indicador
Cuantitativo Académico (R = 0.654; R² = 0.427; F = 33.575; p < 0.001). El
modelo explica el 42.7 % de la variabilidad del indicador académico, mostrando
una adecuada capacidad predictiva. Asimismo, el coeficiente de regresión
confirma un efecto positivo de magnitud moderada-alta (B = 0.896; β = 0.654; p
< 0.001), indicando que un mayor uso de las TIC se asocia con un mejor
desempeño académico de los estudiantes.
DISCUSIÓN
Los resultados obtenidos confirman la existencia de una
relación directa y estadísticamente significativa entre el uso de las
Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) y el Indicador
Cuantitativo Académico, evidenciada por un coeficiente de correlación de
Spearman (ρ = 0.558), el cual corresponde a una correlación moderada. Asimismo,
se identificaron niveles diferenciados de asociación entre el uso de las TIC y
las dimensiones del indicador académico, observándose una correlación moderada
en la dimensión Escala de Calificación y una correlación baja en la dimensión
Desarrollo de Labores Académicas. Estos hallazgos sugieren que el impacto de
las TIC no es homogéneo, sino que depende del grado de integración pedagógica
de las tecnologías y del contexto institucional en el que son implementadas.
El
hallazgo de una relación directa y significativa entre el uso de las TIC y el
Indicador Cuantitativo Académico es reforzado por el Análisis de Regresión
Lineal Simple (RLS). Este modelo demostró que las TIC tienen una capacidad
predictiva significativa sobre el desempeño, explicando el 42.7 % de la
variabilidad del indicador académico (R2 = 0.427; F = 33.575; p <
0.001). El coeficiente de regresión (Beta = 0.654) evidencia un efecto positivo
y de magnitud moderada-alta, sugiriendo que la mejora en el uso de las TIC se
traduce directamente en un mejor rendimiento. Esta evidencia predictiva va más
allá de la asociación correlacional (Spearman rho = 0.558) y es fundamental
para la toma de decisiones, ya que, valida la pertinencia de las TIC como
factor causal en la optimización del desempeño académico, tal como se sugiere
en estudios de contexto similar.
Estos hallazgos son consistentes con investigaciones previas
que reportan un efecto positivo de las TIC en el rendimiento académico
universitario, tanto en el Perú como en otros países de América Latina (Botello
Peñaloza, 2012; Minaya Cañari, 2013; Díaz Portocarrero, 2013; De la Rosa Ríos,
2011). En dichos estudios se destaca que el acceso a recursos digitales y
plataformas tecnológicas contribuye a optimizar los procesos de aprendizaje y
la gestión académica, lo cual coincide con la relación significativa observada
en el presente estudio.
Desde una perspectiva internacional, diversos autores
sostienen que el uso pedagógico de las tecnologías digitales favorece la
participación activa de los estudiantes y el desarrollo del aprendizaje
autónomo (Sangrà, 2002; Marquès Graells, 2003; García-Martín, 2019). Este
planteamiento permite interpretar la alta correlación encontrada entre las TIC
y el indicador académico, en la medida en que el uso sistemático de
herramientas tecnológicas facilita la construcción del conocimiento y el
fortalecimiento de competencias académicas.
El contexto amazónico peruano constituye un ángulo de
análisis distintivo del presente estudio, debido a las limitaciones
estructurales que caracterizan a esta región, tales como la conectividad
intermitente, la infraestructura tecnológica insuficiente y las brechas en
alfabetización digital. Estas condiciones influyen directamente en la forma en
que las TIC son utilizadas en los procesos formativos y explican, en parte, por
qué su impacto no se manifiesta de manera uniforme en todas las dimensiones del
rendimiento académico. En este sentido, los resultados obtenidos sugieren que,
aun cuando las TIC tienen un efecto positivo global, las restricciones
contextuales propias del entorno amazónico moderan su alcance pedagógico,
condicionando el aprovechamiento pleno de sus potencialidades educativas.
Desde una perspectiva causal, el vínculo entre el uso de las
TIC y el rendimiento académico puede explicarse a través de varios mecanismos
interrelacionados. En primer lugar, el acceso a recursos digitales y
plataformas tecnológicas facilita la organización del estudio, el acceso
oportuno a la información y el desarrollo de actividades académicas, lo que se
traduce en un mejor desempeño general. Sin embargo, cuando estos recursos no se
integran de manera sistemática en estrategias pedagógicas o cuando los estudiantes
carecen de competencias digitales consolidadas, su efecto se ve atenuado, lo
que permite comprender la presencia de correlaciones moderadas en dimensiones
específicas como la Escala de Calificación y el Desarrollo de Labores
Académicas.
El compromiso del presente estudio con la investigación
internacional más reciente se evidencia en la interpretación de los resultados
a la luz de los enfoques actuales sobre transformación digital, alfabetización
digital y desigualdades contextuales en educación superior. La literatura
contemporánea sostiene que la transformación digital no se limita a la
incorporación de tecnologías, sino que implica cambios pedagógicos,
organizacionales y culturales que condicionan su impacto en el aprendizaje
(UNESCO, 2023). Asimismo, investigaciones recientes destacan que los niveles de
alfabetización digital de estudiantes y docentes actúan como un factor mediador
clave entre el uso de las TIC y el rendimiento académico, particularmente en
contextos institucionales con recursos limitados (The Digital Transformation in
Blended Education, 2024). En regiones con desigualdades estructurales
persistentes, como la Amazonía peruana, estas brechas se intensifican, lo que
coincide con los planteamientos del Banco Interamericano de Desarrollo (2024),
al señalar que las condiciones contextuales amplifican o atenúan los beneficios
de la tecnología educativa. En este sentido, los hallazgos del estudio se
alinean con la evidencia internacional al demostrar que el impacto de las TIC está
fuertemente condicionado por el contexto, aportando datos empíricos desde un
entorno poco representado en la literatura científica global.
De manera complementaria, las correlaciones moderadas
observadas en las dimensiones Escala de Calificación y Desarrollo de Labores
Académicas concuerdan con lo señalado por Huaraz Loyola (2011), quien advierte
que los beneficios de las TIC pueden verse limitados cuando su integración
pedagógica es parcial o cuando los estudiantes y docentes carecen de una
formación digital adecuada. Este aspecto refuerza la necesidad de considerar no
solo el acceso tecnológico, sino también la calidad de su implementación pedagógica.
Asimismo, si bien el estudio evidenció una relación
significativa entre el uso de las Tecnologías de la Información y la
Comunicación (TIC) y el Indicador Cuantitativo Académico, no se realizó un
control estadístico específico de variables potencialmente confusoras como el
nivel socioeconómico, el nivel de conectividad, el promedio académico previo o
la alfabetización digital. Esta delimitación responde a la naturaleza
descriptivo-correlacional del diseño y al alcance del instrumento aplicado,
orientado a analizar la asociación entre variables sin establecer relaciones
causales. No obstante, algunas de estas variables se encuentran implícitamente
integradas dentro del constructo uso de TIC considerado en el estudio. En
particular, el nivel de conectividad se encuentra reflejado en los ítems
correspondientes a la dimensión Tecnología Web; la alfabetización digital se
evidencia a través de las dimensiones Software y manejo de plataformas
virtuales; y las condiciones socioeconómicas se encuentran parcialmente representadas
mediante el acceso a hardware y el uso de recursos tecnológicos. En este
sentido, dichas variables operan como factores subyacentes al uso de las TIC,
sin ser abordadas como variables independientes. Se recomienda que futuras
investigaciones incorporen modelos explicativos multivariados y variables de
control adicionales que permitan profundizar en los mecanismos que median la
relación entre el uso de las TIC y el rendimiento académico.
CONCLUSIONES
El análisis estadístico evidenció una relación positiva,
directa y predictiva entre el uso de las Tecnologías de la Información y la
Comunicación (TIC) y el Indicador Cuantitativo Académico. El Modelo de
Regresión Lineal Simple resultó estadísticamente significativo (F = 33.575; p
< 0.001) y demostró que el uso de las TIC explica el 42.7 % de la
variabilidad en el rendimiento (R2 = 0.427). Este hallazgo,
complementado por la correlación de Spearman (rho = 0.558), confirma que la
integración de las TIC es un factor clave que optimiza el desempeño académico
en entornos con limitaciones contextuales.
Las correlaciones moderadas observadas en las dimensiones
Escala de Calificación y Desarrollo de Labores Académicas indican que el
impacto de las TIC depende del nivel de planificación pedagógica y
acompañamiento docente. Resulta necesario fortalecer la capacitación del
profesorado, optimizar el diseño instruccional e incorporar el uso didáctico de
las tecnologías en la práctica universitaria.
Los resultados proporcionan evidencia empírica aplicable para
la gestión educativa: impulsar políticas institucionales de transformación
digital, mejorar la infraestructura tecnológica y promover la alfabetización
digital de la comunidad académica. Se recomienda, además, ampliar futuras
investigaciones hacia otras disciplinas y universidades, considerando enfoques
comparativos y metodologías mixtas que profundicen en los factores que median
la relación entre TIC y desempeño académico.
AGREDECIMIENTO
El equipo de investigación agradece a la Universidad Nacional
de Ucayali (UNU) y a la Escuela Académico Profesional de Ingeniería de Sistemas
por el apoyo institucional y financiero brindado durante la ejecución de esta
investigación formativa.
Se extiende un agradecimiento profundo a los estudiantes de V
Ciclo del Curso de Tecnologías de las Informaciones y Comunicaciones TIC´S que,
con dedicación y esfuerzo, colaboraron en el tratamiento de la información,
siendo su aporte un pilar fundamental para el desarrollo de esta investigación
formativa.
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