Análisis de datos para la gestión estratégica pública Data analysis for strategic public management
DOI. 10.54798/IBZN2254
Keywords:
análisis de datos, toma de decisiones, estrategia empresarial.Abstract
Vivimos en la era de la información, las empresas utilizan los datos de diversas fuentes para extraerlos, transformarlos y presentarlos en información útil para la toma de decisiones. Las Tecnologías de la Información y Comunicaciones (TIC) juega un rol muy importante, hace posible la disponibilidad de información (en línea) a los directivos que toman decisiones en las diferentes áreas del conocimiento. Con el análisis de datos se obtiene el conocimiento necesario para lograr los objetivos estratégicos plasmados en las políticas nacionales, generando competitividad y eficiencia en la función pública, por ello el análisis de datos resulta clave para una buena gestión pública.
El análisis de datos en la entidad pública coadyuva a lograr los objetivos de desarrollo sostenible (ODS), resaltando en esto, que toda acción impulsada a alcanzar los ODS, requiere de un análisis exhaustivo que transparente la realidad con datos confiables para gestionar el desarrollo institucional. La ciencia de datos prepara especialistas que aplican diversos algoritmos de obtención y análisis de datos. Por ejemplo, en época de pandemia covid-19, se observó gráficos de evolución de infectados a nivel global, por país, y a mayor detalle; esta información no era posible hace pocos años atrás.
El análisis de datos genera conocimiento, activo clave para el desarrollo profesional, científico y empresarial en este mundo competitivo.
References
Ahumada Tello, E., & Perusquia Velasco, J. M. A. (2016). Inteligencia de negocios: Estrategia para el desarrollo de competitividad en empresas de base tecnológica. Contaduria y Administracion, 61(1), 127–158. https://doi.org/10.1016/j.cya.2015.09.006
Bismart. (2021). Las 9 mejores herramientas de análisis de datos para data management. https://blog.bismart.com/9-mejores-herramientas-analisis-datos-
Brasil, M. de E. de. (2020). Estrategia de Gobierno Digital. https://www.gov.br/governodigital/pt- br/EGD2020/estrategia-de-governo-digital-2020-2022
CASTELLNOU, R. (2021). ROSA CASTELLNOU. https://www.captio.net/blog/inteligencia-empresarial- la-transformacion-de-los-datos-en-decisiones-optimas
Econom, M. D. E., & Espa, H. D. E. (2019). Revista de Administración Tributaria.
Escuela de Negocios Haas de la Universidad de California, B. (2021). Analítica de Negocios para Líderes - De los Datos a las Decisiones. Analítica de Negocios Para Líderes. https://berkeley- online-executive-education.emeritus.org/analitica-negocios- lideres?utm_source=Google&utm_medium=CPC&utm_campaign=B-14465_WW_GG_SE_BBAL- LA_AUG_21_B1-Search-Course-Direct-Traffic&utm_content=Course&utm_term=analítica de datos&gclid=CjwKCAjw
Estrada-Acuña, R. A., Arzuaga, M. A., Giraldo, C. V., & Cruz, F. (2021). Diferencias en el análisis de datos desde distintas versiones de la Teoría Fundamentada. Empiria. Revista de Metodología de Ciencias Sociales, 51, 185–229. https://doi.org/10.5944/empiria.51.2021.30812
Excel Esay. (2021). Análisis de Datos. https://www.excel-easy.com/data-analysis.html
Gökalp, M. O., Gökalp, E., Kayabay, K., Koçyiğit, A., & Eren, P. E. (2021). Data-driven manufacturing: An assessment model for data science maturity. Journal of Manufacturing Systems, 60(March), 527–546. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2021.07.011
Gokalp, M. O., Kayabay, K., Akyol, M. A., Eren, P. E., & Kocyigit, A. (2017). Big data for Industry 4.0: A conceptual framework. Proceedings - 2016 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence, CSCI 2016, 431–434. https://doi.org/10.1109/CSCI.2016.0088
Gökalp, M. O., Kayabay, K., Gökalp, E., Koçyiğit, A., & Eren, P. E. (2020). Towards a Model Based Process Assessment for Data Analytics: An Exploratory Case Study. In Springer, Cham (pp. 617– 628). https://doi.org/10.1007/978-3-030-56441-4_46
Grupo de Diarios América. (2020). Es tiempo de reimaginar el mundo de los negocios con la analítica de datos: Marvio Portela, vicepresidente de SAS para América Latina, habla sobre algunos de los temas que se tratarán en el Virtual SAS Global Forum 2020. ProQuest Central. https://www.proquest.com/trade-journals/es-tiempo-de-reimaginar-el-mundo-los-negocios- con/docview/2412120525/se-2?accountid=37408
Internet of Things Sensing Networks, Artificial Intelligence-based Decision-Making Algorithms, and Real- Time Process Monitoring in Sustainable Industry 4.0. (2021). Journal of Self-Governance and Management Economics, 9(3), 35. https://doi.org/10.22381/jsme9320213
Kao, C., & Liu, S. T. (2022). Group decision making in data envelopment analysis: A robot selection application. European Journal of Operational Research, 297(2), 592–599. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2021.05.013
Miller, K. (2019). Toma de decisiones basada en datos: un manual para principiantes. https://www.northeastern.edu/graduate/blog/data-driven-decision-making/
Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital - Gobierno de España. (2021).
Herramientas de procesado y visualización de datos. 1–37. https://datos.gob.es/sites/default/files/doc/file/herramientas_de_procesado_y_visualizacion_de_dat os.docx.pdf
Northeastern University. (2020). State of the CIO. In Report. https://www.cio.com/article/3279767/10- most-difficult-it-jobs-for-employers-to-fill.html
Perú, M. de E. y F. (2021). Plan del Gobierno Digital 2021- 2023. 100.
Proyectos en Gestión del Conocimiento. (2021). Sistemas de Inteligencia Empresarial (Business Intelligence) de ámbito global con sedes en Barcelona y Santiago de Chile. https://www.pgconocimiento.com/metodos-de-analisis-estadistico/
Python Software Foundation. (2021). The Official Home of the Python Programming Language. https://www.python.org/about/
RAPID MINER. (2021). RapidMiner. https://rapidminer.com/products/11
Rodríguez, P., Palomino, N., & Mondaca, J. (2017). El uso de datos masivos y sus técnicas analíticas para el diseño e implementación de políticas públicas en Latinoamérica y el Caribe. Banco Interamericano de Desarrollo, 39. https://publications.iadb.org/publications/spanish/document/El- uso-de-datos-masivos-y-sus-tecnicas-analiticas-para-el-diseno-e-implementacion-de-politicas- publi.pdf
SAS. (2008). Eight levels of analytics. SASCOM Magazine, 1–4. www.sas.com/technologies/analytics The R Foundation. (2021). What is R? https://www.r-project.org/about.html
Tim, S. (2018). Análisis de datos y gestión de proyectos: beneficios de las técnicas de gestión. https://www.northeastern.edu/graduate/blog/data-analyst-and-project-management/
Universida de Granada. (2015). Ciencia de Datos : Un Enfoque Práctico en la Era del Big Data. Centro Mediterraneo, I, 2–4. https://goo.gl/maps/ZoqN63ZnqJt
W3Schools. (2021). Lenguaje SQL. https://www.w3schools.com/sql/sql_intro.asp
Yalcin, A. S., Kilic, H. S., & Delen, D. (2022). The use of multi-criteria decision-making methods in business analytics: A comprehensive literature review. Technological Forecasting and Social Change, 174(August 2021), 121193. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121193
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Revista Cientifica Emprendimiento Científico Tecnologico
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
